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边缘计算:5G与AI时代新风口

By 2021年06月03日 6月 18th, 2021 No Comments

5G 迎来正式商用后,边缘计算也正式站上了风口。

所谓边缘计算(Edge Computing),就是在云、互联网的边缘侧进行计算,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求,让终端设备真正实现智能。

边缘计算是5G网络架构中的核心环节,可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

边缘计算兴起

边缘计算正在开启一个未来,无数技术生态系统利益相关者将以产品和服务提供非凡的价值和机会。

“边缘计算代表了基础架构现代化的下一波潮流,” IDC边缘策略研究总监Dave McCarthy表示, “边缘计算的分布式特性为部署架构带来了更大的灵活性,对快速变化的条件实现了更快的响应时间,并解决了与物联网用例相关的许多可扩展性问题。”

同时,边缘与AI的结合,将成为未来服务器市场增长的核心驱动力。2016年,AI服务器出现,特别是AI训练服务器在数据中心侧开始爆发增长。而且,随着终端设备增长及更多场景的低时延需求,各行业企业需要将AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧,使得计算能力向边缘侧下沉。据IDC预测,到2023年,全球超50%的新建基础设施将部署在边缘,有近20%用于支撑AI工作负载的服务器将部署在边缘侧

在物联网与AI的推动下,边缘计算未来将呈现指数级增长。根据IDC新发布的《全球边缘支出指南》,到2024年,全球边缘计算市场将达到2,506亿美元,在2019-2024年的预测期内,复合年增长率(CAGR)为12.5%。边缘计算或将超越云计算规模,成为下一个数百亿以上的蓝海市场。

中国边缘计算发展势头强劲

中国的5G部署正在推动包括边缘计算在内的新兴高科技行业的繁荣发展,数据可以快速实时地实时处理到靠近设备的位置,不必依赖位于数千公里之外的云处理器。

虽然边缘计算在中国还处于起步阶段,但发展迅速,特别是近两年来进展更加明显,使得中国在试点、早期部署和生态合作方面领先于其他主要国家和地区。根据GSMA与边缘计算产业联盟(ECC)共同发布的《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告,中国边缘计算的发展可以归纳为以下几个特点:

边缘计算试点和项目崭露头角——目前,国内从业者积极投身尚处在起步阶段的边缘计算,包括三大运营商,其中网络设备提供商(中兴、华为、Nokia和Ericsson)以及中国大型云服务企业(阿里巴巴、腾讯和百度),众多小型 ICT 公司、云和边缘计算专业公司、垂直行业也纷纷加入,寻求边缘新业务和解决方案的机会。

生态合作呈上升趋势——2016 年, 中国边缘计算产业联盟(ECC)成立。2018 年 10 月,中国移动成立了边缘计算开放实验室,旨在提供行业合作平台,促进边缘计算生态的跨行业 发展。

企业对边缘计算的认知日益提高——76%的中国企业计划在未来部署物联网时采用 5G 技术。中国企业对 5G 能够提供的其他网络能力(包括网络切片、边缘计算、低时延)有更强的认知。企业规模越大,5G 的物联网能力对其就越有吸引力。

此外,IDC 2020年度《中国边缘计算服务器市场报告(PRC Edge Computing Server Tracker)》指出,中国边缘计算服务器市场的增长率高于全球,5年复合增长率为22%,2024年中国边缘计算服务器市场规模将达到62亿美元。

IDC中国服务器市场研究经理Sawyet Suo认为:“随着物联网终端设备数量的激增,以及日益增长的数据实时性和安全性需求,在很多行业的应用场景,边缘计算将变得至关重要,例如智慧交通的道路管理和自动驾驶、智能制造的质量检测和设备监控、智慧医疗的疾病监控和辅助诊断等等。边缘计算在中国还处在早期发展阶段,未来具有极大的发展潜力,尤其是边缘定制服务器,预计在未来五年将迎来高速增长。”

边缘计算给内存和存储带来挑战

在边缘计算时代,数据越来越多地产生于边缘设备和终端,而非数据中心内部。对于企业来说,本地数据中心、云端和边缘是一个沟通、协作的整体。因此,计算、存储、网络等资源也应该覆盖本地数据中心、云端和边缘。

据市场调研机构Forrester的报告显示,未来的趋势是数据在哪里产生,就在哪里进行处理和分析,这样可以减少大规模的数据迁移,同时也可以降低能耗。未来,90%的存储会更靠近数据产生的地方,“边缘”将重塑存储架构。

边缘计算在数据存储和处理方面具有较强的实时性需求,相比现有的嵌入式存储系统而言,具有低延时、大容量、高可靠性等特点。这给内存和存储带来了机遇和挑战。

边缘计算的数据特征具有更高的时效性、多样性,以及关联性,需要保证边缘数据连续存储和预处理,因此如何高效的存储和访问连续不断的实时数据,是边缘计算中存储系统设计需要重要关注的问题。

随着边缘计算的迅速发展,高密度、低能耗、低时延以及高速读写的非易失存储介质将会大规模部署在边缘设备当中。

广阔前景为SK海力士带来施展空间

作为全球存储技术的领导厂商,SK 海力士致力于开发高性能的DRAM和NAND产品,能够完美满足边缘计算对存储器的需求。

5G和人工智能等新技术的使能下,边缘计算有望协同云计算迎来加速发展,成为下一个百亿蓝海市场,并将重塑存储系统架构。SK海力士已预见到其带来的巨大商机,并将以领先的存储解决方案积极投身于产业发展浪潮,迎接边缘计算市场的加速爆发。

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