体育精神一直激励着全人类不断挑战自我、突破极限，以强健的体魄表达对生命的礼赞。2021年，一系列全球大型体育赛事如期召开；眼下，中国已经召开、也即将迎来一系列重大国际赛事，这些体育盛事激励人们战胜疫情的信心和决心。随着数字技术的发展与传统行业的结合深入，现代体育赛事与大数据也产生了密不可分的联系，大数据也催生体育赛事不断发展，使之绽放出新的活力。
当今的体育比赛不仅依靠选手更加强健的体魄和更加成熟的赛场技巧，也依靠大数据技术。如今，从足球、篮球、网球、F1赛车等等单项赛事，再到大型综合的田径赛事，大数据的角色愈发凸显。放眼四海，大数据已经开始帮助球队抢占比赛先机。
这一切成为现实，有赖于强大的存储芯片——稳定强大的带宽将系统延迟不断降低，从而使得数据的捕获、存储、访问和处理等等流程无缝衔接。
大数据成为分析和提高运动表现的关键技术
对于专业的体育从业者而言，每一项细节的调整都是为了在比赛中获得更多优势。可以说，现在的体育赛场也堪比商业战场，而且就像业务发展一样，赛场成绩现在也可以被量化。参赛团队的统计人员和数据分析人员通过分析大量数据来确定他们可以在哪些层面着手制定策略调整，详细检查运动员的表现，并最大限度发挥选手的能力。这是一项用结果来获得更好结果的艺术。
这有一个例子，美国国家冰球联盟开始在冰球和球员的肩垫里内置跟踪芯片。结合放置在冰场周围的传感器网络，这项堪称世界上节奏最快的赛事在比赛的每一刻都收集到海量数据：位置、速度、方向、距离和其他关键指标。这些芯片以每秒大约200次的速度收集数据，而且每名选手的所有类别数据都被捕获。每支球队有3名前锋、2名后卫和1名守门员，每场比赛上场60分钟，每个类别产生大约9,360,000条记录，综合在一起，这是一个庞大的数据量。
球队还在通过使用人工智能 (AI) 处理数据来充分利用数据。AI可以识别特定的球棍动作，例如，它可以识别出进球是在2过1冲球中，或在对方空门下完成。AI 模型提供的信息越多，它们就会变得越智能，这也意味着处理的赛事数据越多，AI帮助球队可以改进的细节就越多。
在速度滑冰中，选手穿着定制装有传感器的套装，来帮助他们调整动作从而将比赛时间缩短几毫秒，这也堪称致胜一招。量身定制的赛服知道运动员的大腿和小腿的长度，让教练知道他们的臀部和冰面之间的距离，以及运动员在转弯和直道上是否弯曲得足够。为了纠正他们的动作，教练会在他们的手腕上触发一个振动信号，指示他们向下弯腰。
还有一个例子：花样滑冰选手已经开始利用大数据准备比赛节目，而AI正在变革这一套方法。运动员训练镜头的 AI 数据分析用于生成人体 3D 模型，并用于识别影响表现的技术参数，例如跳跃时间、旋转速度和每个动作背后的动量。
体育科技的进步更加依赖内存技术的发展
总而言之，大数据技术改变了现代体育赛事。它贯穿了大赛的每个角落，而数据的归纳和处理都离不开内存和存储的参与。无论是场上选手的运动表现，还是观众的观赛体验，想要上演一场精彩绝伦的赛事，参赛选手和赛事举办方将有必要借助卓越的技术来应对大数据的挑战——捕获、存储、访问和分析大数据。这使得存储芯片成为日常赛事的重要组成部分，存储芯片能够衔接不同的设备和平台并让它们无缝地协同工作，包括相机、传感器、智能运动设备等等。
SK 海力士在 DRAM 技术方面不断取得新突破，如量产适用第四代10纳米（1a）级工艺的 LPDDR4 移动端DRAM产品。相较前一代工艺产品，这项新技术预计将使由相同尺寸晶圆生产的 DRAM 芯片数量提升25%，带来世界上最快的传输速率并将功耗降低20%。 通过将EUV技术全面导入量产程序，进一步巩固了引领尖端技术的高新企业地位。
越来越多的传统行业对大数据的依赖也促使存储企业必须放眼未来，开发可以在未来扩展和利用的技术，以适应许多未知的需求。SK 海力士正在投身开发专注于单一特性的专用半导体技术，例如用于高速处理的高带宽存储 (HBM) 和低功耗的超低功耗存储 (ULM)。
去年10月，SK海力士宣布在业内率先成功开发出 HBM3 。HBM3 能够每秒处理 819GB 的数据。这速度相当于能够在一秒内传输 163 部全高清(Full-HD)电影(按每部 5GB 计算)。与上一代 HBM2E 相比，速度提高了约78%。 HBM3 将搭载于高性能数据中心，适用于提高人工智能(AI)完成度的机器学习(Machine Learning)和分析气候变化，新药开发等的超级计算机，可显著提升稳定性、可靠性，极其适合数据分析场景。
体育伴随人类社会发展生生不息。 SK海力士领先的内存和存储以强大的性能著称，正在成为体育赛事中数据无缝流淌的基底。
