挑战2020，智慧医疗新纪元

你是否也有相同的烦恼呢？每当进入医院时，各个窗口前总挤满了熙熙攘攘的患者……医疗资源是人们日常生活中的必不可少的需求。

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2020年，中国人口已占据世界的30%¹，每年超70亿人次诊疗，而中国的卫生资源仅占世界医疗资源的2%²，在一些医院的热门诊室，每位医生一天平均要看75.8个病患³。

(中国医疗机构医疗服务量)⁴

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根据2018年卫健委报告显示，中国医疗服务总量稳居世界第一。就今年而言，第一季度中国总体医疗服务量出现负增长，但医疗质量水平和医疗技术能力持续提升的脚步仍不能因此放慢。为了让医疗资源的使用效率更高更合理，中国正在大力开发智慧医疗产业。

何为智慧医疗（Smart Hospital）

智慧医疗是通过高端物联网技术、传统和移动互联网、大数据及云计算技术，基于健康档案区域医疗信息平台，有效实现以患者为中心，患者、医务人员、医疗机构、医疗设备四方联动的医疗服务模式。

这一模式主要分为三个模块：数据获取、知识发现和远程服务。数据获取由医疗物联网完成，知识发现依靠大数据处理技术进行，远程服务则由云端服务与轻便的智慧医疗终端共同提供。

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中国政府大力推动智慧医疗

自2017年中国国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》开始，智慧医疗正式步入大众视线，2018年，智慧医疗在中国开始了大爆发，从国企到私企甚至是很多创业团队纷纷揭竿起义，投身智慧医疗改革，同时，他们面对的挑战也是各种各样，出其不意⁵。

另外，2019年中国国家卫生健康委发布了关于印发医院智慧评估标准体系的通知，明确对医院智慧服务进行分级管理，以智慧系统互联互通，形成有机的整体，截至目前，93%的三级医院、68.8%的二级医院都制定了信息化发展规划⁶。

在中国实行新医改的十年间，中国医疗行业展现了由传统医疗走向互联网+医疗，再到智慧医疗的发展历程。接下来，随着5G技术的不断深入，智慧化（Smart）的概念也将继续推动医疗行业的发展。

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智慧医疗在中国

在中国新医改的大背景下，智慧医疗也正在走进寻常百姓的生活。面对疫情的挑战，人们也加速推动了智慧医疗产业的发展。可以感受到的是，不少患者开始接受通过手机进行疫情的初步诊断，从发烧、咳嗽、胸闷、拉稀等症状入手，进行自我诊断。

此外，诸多相关行业也加速着手于研发结合人工智能的医疗设备。例如，在疫情背景下，美国通用电气（GE）医疗联合医准智能基于64排及以下CT设备，定制化研发肺部影像AI辅诊工具和算法模型，推动了智慧医疗的诊断准确率，在特殊时期帮助一线医师高效进行肺炎检测；泉后科技推出了无接触式远程医疗问诊解决方案，以智慧医疗视频问诊一体机实现新冠病毒肺炎远程医疗辅助诊断及常见、慢性病的治疗。

由此可见，为检查患者身体状态而设立的个人医疗器械、智能手机和可穿戴式设备市场有望大幅增长。此外，疫情健康大数据应用、为疫情趋势研判和决策提供实时真实的数据支撑、更多智慧应用帮助医患解决交叉感染问题。

智慧医疗不仅仅为疫情做出了巨大的帮助，在此之前，它也使大众百姓获益匪浅。目前，大部分可实现的智慧医疗主要以影像识别技术相关，即让计算机通过学习大量的影像和诊断数据，做到自动切割医学影像图像，对可疑组织进行多次不同比例尺度的放大观察，提取重要信息，最后输出是否病变的建议，辅助影像科医生进行决策，大大提高诊断效率，与此同时可有效减少漏诊、误诊的现象。

在线下，智慧医疗体系也为医疗发展作出了巨大贡献。以上海崇明为例，崇明区分为崇明岛、长兴岛及横沙岛，地域辽阔，看病不便。新华医院崇明分院筹建了5G超声诊断培训中心，结合5G远程超声解决方案，实现远程指导社区医院的超声检查⁷。在5G技术支持下，患者的超声报告数据、病情评估图像、急症病情记录等信息可以快速传输到崇明分院，专家可以立即进行远程检查和诊断，快速响应、实时沟通。

此外，智慧医疗通过设备数据云存储及传输，帮助医生针对症状采取监测与管理，及时敦促患者复诊，从而实现个人健康管理，其中最具创新的就是中国商汤科技（sense time）商汤公司出的智慧诊疗平台——通过领先的医疗 AI 及医学图像可视化技术，为多种临床疾病的诊断、治疗、康复环节提供全方位智慧解决方案，赋能广大医生及医疗机构。

智慧医疗的技术支持

值得注意的是，目前对智慧医疗推进较为积极的并非医药企业，而是电信运营商。无论是国内还是海外市场，电信运营商都在积极向这一领域扩张，将其视为全新的盈利增长点。事实上，5G赋能为医疗发展带来的改变，在临床场景中已有不少实验成果。

全球首例基于5G的远程操控人体手术“脑起搏器”植入手术，在中国人民解放军总医院第一医学中心位于三亚的海南分院内进行⁸。海南分院神经外科的医生，利用5G网络远程操控北京手术室内的机器，将微电极以0.5mm的间隔向患者脑内推进。

5G的使命，不仅让某台手术仪器实现“穿越”，更重要的是打破空间时限，通过远程超声、远程诊断、远程示教等应用，实现优质资源的下沉，缓解医疗资源紧张难题。

智慧医疗与半导体科技

由上述可见，所有的智慧技术都要建立在大量数据之上，而信息的存储则需要云服务器（Cloud Server）服务的支持。另外，相关云服务需要计算服务器（Computing Server）和储存Data的Storage服务器的支持。无论是远程学习、智能驾驶，还是智慧医疗，人们对信息保护规则的需求也更加严格。这一点也就与服务器性能息息相关，而芯片是其中的重中之重。 SK海力士作为全球领先的半导体供应商，致力于优质的半导体研发，为日益增长的服务器需求助力。

SK海力士主要产品之一的DRAM也将会担任一系列智慧化革新中的核心技术。根据SK海力士DRAM产品规划部门的预测：在以5G、自动驾驶车辆、AI、增强现实、虚拟现实、大数据以及其它应用为代表的第四次工业革命中，DDR5 DRAM可用于次世代高性能计算和AI数据分析⁹。

据SK海力士Newsroom最新消息，公司宣布开始量产超高速DRAM ‘HBM2E’。HBM2E拥有超高速、高容量、低能耗等特性，是适合深度学习加速器（deep learning accelerator）、高性能计算机等需要高度计算能力的新一代人工智能（AI）系统的存储器解决方案。