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发力未来半导体技术,迎接SK海力士美好明天——SK海力士RTC团队专访

By 2021年07月08日 2月 10th, 2022 No Comments

今年年初,SK海力士成立了全新的研发中心——革命性技术中心


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今年年初,SK海力士成立了全新的研发中心——革命性技术中心(Revolutionary Technology Center, RTC),该中心隶属于未来技术研究所,致力于夯实SK海力士在未来半导体技术领域的竞争优势。这一决策反映了公司在确保开发创新技术方面的承诺和不懈努力,从中长期角度来看,这将为半导体行业开创一种新的模式。RTC的成立进一步表明了SK海力士开拓进取,在当前自身在技术领域保持主导地位的同时不断创新的决心。

为了近距离了解SK海力士正在致力于实现的创新突破,SK海力士新闻中心对RTC部门总监罗明姬担当以及几位核心成员进行了专访。此外,我们还共同探讨了未来有志投身于SK海力士技术领域的人才在RTC工作时需要具备的技能。

确保新一代存储半导体及核心技术能够顺应计算环境的变化

存储半导体行业目前面临着一些挑战。随着动态随机存储器(DRAM)和非易失非存储器(NAND)小型化的竞争日趋激烈,掌握先进技术变得比以往任何时候都更加重要。界内预测,在不久的将来,存储芯片的小型化将达到极限。

使用存储半导体的计算系统领域即将迎来拐点。而半导体行业也开始探索后冯·诺依曼(Post Von Neaumann)时代的计算架构–这种新的架构将打破传统冯·诺伊曼(Von Neaumann)结构对于处理器的依赖。

新的概念计算方法,如异构计算1和神经形态计算2已被提出作为可能的替代方案,而存储半导体行业针对PCM3和MRAM4等新一代存储器的研究也逐步升温。此外,许多人转而开始研究具有不同形式逻辑单元的存储器半导体,如PNM5、PIM6、CIM7等。

因此,通过运用技术创新来应对半导体行业快速变化的环境,RTC肩负着在未来继续保持SK海力士竞争力的重任。RTC主要聚焦核心技术研发,以攻克DRAM和NAND的小型化限制。RTC还负责下一代新型内存(New-Type Memory)技术的研发,确保在下一个技术阶段可以创造出新的价值。最后,RTC同时还致力于对下一代计算方法进行预测,并基于这种预测,抢先研发出新概念半导体技术。

RTC 罗明姬 担当

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RTC罗明姬担当表示:“计算方法的变化不代表着半导体行业总体框架的改变。因此,我们必须确保未来DRAM和NAND技术的连续性,而且必须不断突破创新,以确保这种连续性,这就是我们的使命。”

她补充道:“我们正致力于聚合型半导体技术的研发,有了这种技术,存储半导体就能同时进行逻辑运算和处理,从而主动适应未来计算方法的变化。”随后,她解释道:“在后冯·诺依曼时代的众多计算方法的变革中,我们特别重视脑神经模拟计算的研发,所以也在努力研发适用的存储半导体技术。”

为此,RTC将新内存技术开发(New Memory Technology Development, NM TD)部门和新架构研究(New Architecture Research, NAR)部门进行了整合,前者是通过开发新一代内存技术来创造新的价值,而后者是对未来的技术走势进行研判,并在保持现有组织架构不变的前提下,研发出适用于下一代计算系统的半导体技术。

新内存技术开发(NM TD)部门专注于开发下一代存储技术,将其商业化并实现量产,为未来2-3年做好准备。该部门还负责确定未来5-10年的技术走势,并实施下一代核心技术的研发,让创新技术成为新的收入增长点。

新架构研究(NAR)部门则放眼将来,主动监督实施各种领先技术的研发,探索和验证必要的“候选技术”,着眼未来对半导体技术进行创新。鉴于此,RTC十分重视对技术原理的研究,同时也注重开展可行性测试以及各种过程验证(例如利用自身资源开展实际开发)等。

“创新赋能,巩固全球技术领导地位。”

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RTC的目标是什么?

RTC的目标是放眼未来,而不仅局限于接下来的5-10年。在未来30年或更久,我们将持续创新,保持SK海力士的技术主导地位。为此,我们将从两方面努力:首先,以市场为主导,推进技术创新,切实为业务增长做出贡献;其次,扩大SK海力士在存储半导体研发领域的影响力,巩固我们在全球整个半导体行业技术领导者地位。

为实现这个目标,RTC制定了哪些战略?

我们的第一个要务是要研发出超越技术拐点的下一代存储半导体,继续提升DRAM和NAND的价值;第二,我们将专注于探索行业内的多种替代方案,以应对高速缓存、DRAM和NAND之间界限的模糊化,并开发出一种能够创造新价值的新型半导体。第三,我们将研究如何在后冯·诺伊曼时代实现存储半导体功能的多样化,而不是仅仅作为处理器的一部分用于存储和处理数据。

为保证团队更好地完成RTC的任务,你最重视团队成员的什么心态?

最重要的是要有开放的心态。乐于学习,不断进步,这是一种重要的心态。没有人能保证今天的技术明天还会存在,唯一不变的就是技术在不断变化。我们不应畏惧面临变化。研发工作的本质就是要求我们去寻找那些原本不存在的东西,一些全新的东西。很多时候,我们难免会感到困惑,感觉找不到努力的方向,我们走的是一条没有前人走过的路。鉴于此,我们必须对新事物持有开放的态度,而且敢于冒险,不怕失败。

对于渴望加入SK海力士的人才,你有什么建议?

既然是研发,那就意味着很多东西是无法在短期内收获成效的。但从长远来看,研发能够引领重大变革,给人带来一种亲手创造未来的自豪感。最重要的是,我相信RTC是一个构筑梦想的舞台。要说研发工作不难,那是谎话,但我可以肯定的是,尽管研发工作具有挑战性,但你会享受这份工作。如果你的梦想是通过新技术的研发让这个世界变得更美好,那么我想诚挚地邀请你加入我们这个团队,成就你的梦想!

“对新领域的好奇心和挑战精神”

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RTC下属的几个团队分别是什么角色?请介绍一下各个团队的具体分工。

徐重源 PL:我是新内存技术开发(NM TD)部门下属PCM PJT团队的主管,主要监督工艺集成(Processing Integration, PI)方面的工作。我们团队除了负责未来技术的研发,还负责半导体的实际商业化作业,这将引领SK海力士未来的发展。我负责监督下一代存储半导体的研发,特别是PCM的开发和量产。

崔惠晶 PL:我是新内存技术开发(NM TD)部门核心技术团队的主管。如果说PCM PJT团队主要负责PCM的商业化开发,那么我们核心技术团队需要着眼于未来10年,开发下一代PCM存储半导体技术所需的核心技术。我们对未来10年的存储半导体需求进行预判,并在此基础上确定相关材料、工作原理和开发所需的技术。

金重植 TL:我是新架构研究(NAR)部门下属“未来存储研究寻路(Pathfinding in Future Memory Research)”团队的主管。我们团队主要负责对未来存储系统环境的变化做出相关的技术准备。通过这些准备,我们尽力于具备未来技术资源(Pool)并将其利用于下一代存储半导体的开发。我们在对各种新技术进行深入研究的同时,也着手进行自己的技术研究工作或对技术进行测试。

 

各个团队对员工的能力和资质有何要求?

徐重源 PL:我们做的是实实在在的产品,所以必须熟悉整个生产过程。另外,在生产过程中出现问题在所难免,所以我们必须具备分析问题并提供解决方案的能力。这需要我们的员工有良好的大局观,对整个过程有一个全面的理解,并具备一定的分析能力。此外,因为我们的工作重点是产品研发,所以团队成员必须能够持续专注于目标。团队协作和沟通能力也是必备技能,因为在整个研发过程中需要与工艺团队、研发团队等多个部门进行合作。

崔惠晶 PL:着眼未来进行技术研发需要高度专注于某个领域。而且因为这是一个长期的项目,所以还需要员工具有极强的耐心。这项工作的个人业务范围非常广,涉及的领域也很多,其不仅包括存储半导体元件,还包括处理器和计算系统,这就意味着员工需要理解或应用多种多样的东西。由于这样的工作性质,对多个领域具有好奇心的性格会有所帮助。

金重植 TL:我们的工作是探索新技术,所以积极的态度和拥有敢于挑战的精神是很重要的。我们必须追赶各领域的前沿技术,这就要求员工具备快速学习能力。此外,有时我们需要与许多全球性研究机构在世界各地开展研究合作,因此,语言能力和社交能力对于我们来说是必不可少的。

 

请给将来可能会加入团队的人员提供一些建议。

徐重源 PL:我多次参加应聘者面试,有些应聘者在自我介绍时缺乏自信。我知道面试会让人感到紧张,但同时这是一个展现自信、展示自身长处和发展潜力的绝佳机会。此外,我也会鼓励新加入的员工“成为一个充满活力的人”。如果你精力充沛,头脑清醒,那么你会在SK海力士如鱼得水。加油,我相信大家可以做得非常好。

崔惠晶 PL:我最近在《学习如此有趣(The Moment When Studying Becomes So Fun)》一书中看到一句话: “心态决定学习力。”我认为这句话同样适用于新员工。立志做好工作的心态比拥有出众的能力更重要。RTC致力于基于当前已知的技术,打造未来使用的先进技术。我期待着与怀揣梦想,立志为半导体产业创造光明未来的人们共事。

金重植 TL:我提到了在我们所从事的工作中所需要具备的一些能力和技能,但并非所有人从最开始就能掌握所有。如果敢于尝试新事物,就可以与其他人一起合作、学习、成功。我们拥有优秀的员工、出色的同事和卓越的系统。欢迎加入我们,让我们携起并进,共创美好的未来。

 

1异构计算 (Heterogeneous computing):一个结合了CPU或GPU等核心组件的计算系统,打破了过去计算系统中CPU和GPU各司其职的传统。
2脑神经模拟计算 (Neuromorphic computing):一种模仿人类大脑处理数据的方式的计算系统,它将当前逻辑单元和存储半导体之间呈串联关系的计算结构转变为类似于神经元和突触之间在处理数据时的并行计算模式。
3相变存储器(Phase Change Memory, PCM):一种存储半导体,这种存储器利用特定材料的相变来存储数据。它既有闪存的优点,即断电时不会丢失数据,也有DRAM处理速度快的优点。
4磁性随机存取存储器(Magnetic Random-Access Memory, MRAM):一种利用磁电阻来存储数据的非易失性存储器。MRAM具有像闪存一样的非易失性优势,即使在关闭电源时也不会丢失数据,同时兼具RAM处理速度快、功耗低的优点。
5近内存处理(Processing Near Memory, PNM):处理器和内存存在于单个模块中的聚合型半导体 。
6内存中处理(Processing in Memory, PIM): 处理器和内存存在于单个封装中的聚合型半导体 。
7内存中计算(Computing in Memory, CIM):处理器和内存存在于单个晶粒中的聚合型半导体。

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